扩散语言模型驱动的实时交互视频模型：SigmaZ 完成数百万美元融资
详细介绍
Pixel 擅长表达 appearance，Code 擅长表达 structure；未来会进入 Pixel-Code 联合的视觉表达。
SigmaZ AI专注于两件事：Diffusion-LM 的模型训练，以及基于视觉的模型自进化框架（Vision-guided RSI）。
想象你正在和 AI 开一场视频会议。
你当然希望看到对面的脸。人的表情、动作、眼神、情绪——这些高熵而模糊的信息，最适合用像素表达。
如何实现这样高的工程化突破？
SigmaZ AI 团队选择从 infra 做起，它做了三个核心的技术押注。这三个押注互相咬合，共同构成了这家公司的技术壁垒，也形成了它的技术飞轮。
“通用型实时交互视频不是单点算法或单个模型的竞争，而是模型架构、训练框架及渲染链路、产品体验和成本结构的系统工程。这三块能力在同一支团队里闭合，是以上三个技术押注能并行推进的前提。”云启资本执行董事韩义表示。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0