Lovart 悄悄大更新，这一次轮到 AI 适应设计师了

现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。

设计师的灵感库通常存了很多图，平日里逛淘宝刷小红书都会随手存下喜欢的图片，但真正把它们带进项目却并不轻松。

图｜生成过程中 Agent 自动搜索参考素材用于补充

依次为玻璃、气泡、棉花糖、针织、粘稠胶质效果

图｜Agent 使用自行构造的提示词完成图片生成

既然是专注设计的 Agent，那么审美一定是最最重要的。

Lovart 三个档位的能力区别

先尝试做几张海报看看它的审美水平，我选了几个博朗的经典产品，让 Agent 自行设计元素布局、产品构图、色彩和光线，要求它一次性生成一组图，包含四种不同的摆放方式和不同产品，然后我得到了以下这四张图。

图｜这份设计方向看板由 Agent 自行生成，方便用户参考

毫无疑问，AI 可以缩短很多工作环节的时间，但它却不一定能让你在更短时间创造更好的作品

图｜赫伯特・亚历山大・西蒙，诺贝尔经济学奖得主 | 来自 toolshero

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

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项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file

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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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