Agent Memory 走到十字路口：技术路线、评测方法与 AML 首榜

这一年，Memory 赛道都经历了什么？

这篇文章，我们想梳理一下 Agent Memory 这条赛道，走到哪一步了，做到什么程度了，技术路线又分了哪几派。

除了帮 Agent 记住用户，Memory还有另一层用途，更值得关注，即：让 Agent 自己越用越聪明，实现持续学习的效果。

顺着这条故事线看下来，Memory 早就不只是「记住信息」这么简单。

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装：https://www.deepbi.com/

【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址：https://github.com/langgenius/dify

项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main

项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata

项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI