深度 | 关于AIGC商业化的13个非共识认知（8000字长文）

PhotoRoom具体是做什么的？服务于二手电商卖家，去掉图片背景、并增加各种细分电商应用场景所需的背景和效果。

2）AIGC出的东西，要能明显有助于其商业活动——不仅能节省时间，还要能提高客户商业路径上的转化率；

3）基于2，所以一开始就可以收费！（因为用户算的过账，整体是值得的）

4）要做到3，创始团队需要对该行业具备深度know-how（就能够拿着锤子敲钉子了）

这里有一个非常微妙的地方：PhotoRoom的功能，既能节省用户时间，又能提升转化率，到底哪个指标是最core的？？

1、不是技术不够，而是缺乏深度的“行业know-how”！

b）AI/机器人在（多模态）表达时，人“必然”会被动的有“情感体验”，这不是以人的意志为转移的。

c）“真正的情商是理性的……一个有情商的人，会让别人如沐春风。”

d）对于有情感亲密度的对象，我们更容易信任他的推荐（转化率更高）。

e）总之，“情感”很可能是未来AI真正的突破方向之一，未来会有很多的“黄金机会”——效率最优，升级为情感最优。

……

为什么说，情感AI可能反而是现阶段的低枝果实？

比如，大众情商平均水平是60分、人性需求是至少75分，而ChatGPT默认有70分的水准——这里就有60分—>70分之间的低枝果实可以摘取。

核心指标背后，其实有更重要的一层认知——品类。

今年Sam Altman就说过，

“我认为提示工程不重要，未来通过文字或者通过语音来进行交互……如果只是在提示最后加上一个非常傻的magic word，然后以是否知道这个magic word来作为工作好坏的标准，这实在是太蠢了。”

AI 2.0时代，需要增加一个关键词，“关系”。

某个Agent，在这个场景里，和用户（或者其他Agent）之间，是什么关系？定义了关系，其实就定义了约束条件和需求属性。——比如老板/领导对下属，家长对子女，天然就有“优势地位”，同样的话，会比其他人份量更重；还比如，同样的话，夫妻之间可以说，但对外人，就得换个方式表达了。

使用ChatGPT时，初阶是当成“搜索/工具”来获取信息，更有价值的方式，是把她（AI）当成一个人，是为了“激发”自己的灵感。

在设计“XXX+ChatGPT”类产品体验时，应该怎么去思考呢？

完全跳过目前的技术局限性，直接去回想/体会，自己平时工作/生活中，是怎么跟一个活生生的人在对话交互的。

还包括，今后和自己身边的人对话时，可以让自己把他当成一个AI，去体会你们之间的对话过程，会自己冒出很多的feature思路和认知出来的。

高频、用户需求已经很明确、用app已经能够很好解决的需求，默认用app/GUI；

早期，2B的公司，不用那么考虑最终2C产品的体验好不好，反正我把工具提供给你，怎么用客户自己的事；

然后，是另外一片天空——机器和机器交互。

1、打井模式

在模式上，把AI看成传统的通信/IT行业，更容易让我们拨开迷雾、认清路径和边界。

1、7月26日“AI日报”里（https://t.zsxq.com/11EVR0mkf ），分享过投资人王煜全老师的观点：

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use