刚刚，国产2B小钢炮开源！逼近人类水平，跑出端侧通用Agent雏形

全球4B参数规模以下开源基座模型的新榜首，居然是一个2B模型！

按照AA Index最新榜单成绩，MiniCPM5-2B是全球4B参数以下得分最高的开源模型（23分），高于参数量甚至数倍于己的Gemma 4 12B（22分）、Qwen3.5 9B（22分）、Qwen3.5 4B（20分）。

要知道，Agent应用能否规模化，推理成本是其中一个重要约束，一个复杂 Agent任务动辄消耗数十万token。如果高密度端侧模型能承接相当一部分 Agent工作任务，整个应用层的成本结构会发生实质性变化——这可能是 MiniCPM5-2B最值得继续观察的行业价值。

当参数规模受到端侧设备的硬约束时，底层的数据治理与训练技术栈就成为决定模型上限的关键变量。

行业里有个心照不宣的共识：数据管线是各家真正的护城河。

数据的功夫做在暗处，但它的回报写在明处——而且不止写在一款模型上。把这次MiniCPM5-2B开源放进行业坐标系里看，它回应的其实是一个更大的问题：当算力红利见顶，模型能力的增量从哪里来？

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用：https://n8n.io/（付费）

项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file

项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0