长期知识库怎么维护？WeKnora 维护机制拆解与Milvus 接入实测

给一个需要长期维护的知识库做数据库选型，通常会碰到两类问题：内容持续更新以后，框架能不能方便修改和回退；数据量和负载上来以后，底层向量数据库能不能根据需求切换。

WeKnora 有三大主要能力： RAG 问答、ReAct Agent 和 Wiki。

长期维护解决之后，第二个问题是底层数据库的选型如何跟随业务发展周期做更新？

这次测试主要确认两件事：

第一，WeKnora 所谓的 vector store 可插拔表现究竟如何；第二，把一个正常运行的 WeKnora 接到外部 Milvus，需要处理哪些额外状态。

MILVUS_ADDRESS=127.0.0.1:19530

MILVUS_METRIC_TYPE=IP

SSRF_WHITELIST_EXTRA=...,127.0.0.1:19530,host.docker.internal

summary:

thinking: false

前面验证的是把一个知识库放到 Milvus 后，整条 RAG 链路能不能正常工作。

Zilliz黄金写手：尹珉

文章来自于”Zilliz”，作者 “尹珉”。

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址：https://github.com/labring/FastGPT

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址：https://github.com/langgenius/dify

项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main

项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata

项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI