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加速建设中国大模型高质量数据基础设施,「智能知识」完成天使轮融资

2026年6月3日

近日,「智能知识」(Human Intelligence)完成天使轮融资,由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向:前沿数据品类扩张:深耕 Coding、Enterprise Office(GDPVal)、Agentic Tool Use 等高价值数据,并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景;

详细介绍

高质量专家数据,正在成为大模型上限的关键变量。

近日,「智能知识」(Human Intelligence)完成天使轮融资,由耀途资本、锦秋基金联合投资。

加速建设中国大模型高质量数据基础设施,「智能知识」完成天使轮融资

本轮融资资金将用于两个方向:

  • 前沿数据品类扩张:深耕 Coding、Enterprise Office(GDPVal)、Agentic Tool Use 等高价值数据,并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景;
  • 专家网络升级:持续优化专家画像、技能评估与人岗匹配机制,构建高质量、高活跃度的专家协作社区。

“人工智能的核心三要素为算力、算法和数据。当前行业已发生根本性转变:从过去的算力稀缺、数据丰富,演变为如今的算力充足、高价值数据极度稀缺。互联网公开数据已被大模型充分挖掘,真正能创造经济价值的专家级知识与经验,主要仍掌握在人类专家手中。因此,未来 AI 要胜任高价值工作并形成类人思维链,必须基于专家级人类数据进行训练。

智识已获得头部大模型公司订单,完成初步PMF;核心团队源自字节 Seed 部门,兼具前沿算法领域的数据需求理解能力与敏锐的商业判断力。”耀途资本投资总监温廷灿表示。

随着大模型能力持续迭代,高质量专家数据正在成为决定模型上限的关键变量。

美国已诞生 Surge AI、Mercor、Scale AI 等头部专家数据平台。相比之下,中国在这一领域的系统化能力仍有明显差距,尤其在组织跨行业领域专家方面效率不足。

中国拥有全球规模最大的高素质人才群体,包括工程师、科研人员、各行业白领与专家。如何将这些专业知识沉淀为高质量数据,是中国大模型参与全球竞争的重要基础。

智能知识正是在这一背景下成立。公司的使命是:Frontier Data,Made in China,帮助中国模型持续进步,参与SOTA竞争。

智能知识旗下拥有两大核心业务:

  • 智能知识(human-intelligence.cn):专注于前沿大模型数据生产与方法论沉淀;
  • 一面千识(meetchances.com):国内领先的大模型专家招募与协作平台,连接各行各业专家参与模型训练。

截至目前,一面千识已实现每日数百场AI面试、每月数千名专家成功接单,平台累计注册专家数万人。

大模型竞争不只发生在算法和算力层面。高质量数据同样是一项需要持续投入的隐形基础设施。

透明的数据制程、平权的生产工具、科学的激励机制,将让更多中国专家的智力成果,真正转化为中国大模型的全球竞争力。

最后,智能知识还在持续招募伙伴。

如果你对大模型背后的高质量数据充满好奇,或擅长管理百人、千人级别的高复杂度专家协作项目,欢迎与他们聊聊。

联系邮箱:hr@meetchances.com

官网:https://human-intelligence.cn/

文章来自于微信公众号 “耀途资本Glory Ventures”,作者 “耀途资本Glory Ventures”

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