判断用不用你的软件，Agent 只需 500 个 Token

下面是一个用户非常日常的场景。

一个工程师打开 Cursor，让 Agent 帮他接入一个支付 API。Agent 发出了一个 HTTP 请求，拿到了文档页面，400 毫秒后做出了判断。但这份文档有将近 20 万个 Token，远远超出了 Agent 的上下文窗口容量。Agent 没有报错，没有提示，而是默默放弃了这份文档，转而根据自己训练数据里的记忆，编造了一个接入方案。

不同 AI Agent 在服务器中留下的独特特征｜图片来源：addyosmani.com

既然 Agent 选择工具的方式跟人完全不同，那怎么才能让产品被 Agent 优先选中？

一个结构完整的 llms.txt 文件是这样的｜图片来源：addyosmani.com

关于 AEO 有一个容易产生的误解。有人会觉得这是在牺牲人类的阅读体验来迁就机器。

现在就可以在分析工具中追踪来自 AI Agent 的流量｜图片来源：addyosmani.com

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用：https://n8n.io/（付费）

项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file

项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT

项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库，它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力，让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代，让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容，减少了对复杂规则的依赖。

项目地址：https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/

项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用：https://www.morphic.sh/