中科院×字节提出直播间模拟器：让大模型还原用户如何被环境一步步改变 | EMNLP'26
详细介绍
大模型在直播场景模拟用户行为，理解真实的社交动态和风险演化，是当前一个非常热门的研究话题。
LiveSim的核心想法很简单：
「用户画像不是一份写死的档案，而是一组可以被交互不断修正的行为假设。」
但真实用户在连续看到其他观众背书后选择了关注，LiveSim不会只记录预测错了，而是进一步反思：
这些偏差会被总结为局部的环境—行为补丁。考虑到行为是心理的外在化表现，具体行为具有一定随机性，而用户状态往往比单次行为更稳定，团队将补丁设定为环境信号对用户状态的影响规律。例如，当特定社会认同、主播话术或机会信号出现时，用户的兴趣、信任、欲望和疲劳状态可能发生怎样的变化。
研究使用抖音平台的真实直播交互日志进行实验，共覆盖1963名用户和14391个用户-直播间对。
在多智能体的闭环模拟中，研究团队进一步测试了不同水军比例对直播间用户行为的影响。
LiveSim最后进一步模拟了平台保护策略。
LiveSim延续了团队此前围绕真实直播场景风险理解与治理的一系列研究。
作者：许嘉祺、乔伊然、陈静、钟齐炜、敖翔、程学旗
单位：中国科学院计算技术研究所、字节跳动
论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.26849
Live or Lie：Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms（KDD 2026）：https://arxiv.org/pdf/2602.03520
Deja Vu in Plots：Leveraging Cross-Session Evidence with Retrieval-Augmented LLMs for Live Streaming Risk Assessment（SIGIR 2026）：https://arxiv.org/pdf/2601.16027
Outsmarting the Chameleon：Counterfactual Decoupling for Tactical OOD Shifts（KDD 2026）：https://arxiv.org/pdf/2606.02946
数据集（LiveRisk）：https://huggingface.co/datasets/ByteDance/LiveStreamingRiskControl
代码等更多资源见项目主页：https://qiaoyran.github.io/LiveStreamingRiskAssessment/
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话，该项目支持支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义等功能，首次对话延迟低至3s。
项目地址：https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales