深圳市优必选科技股份有限公司

经营与市场

深圳市优必选科技股份有限公司 (曾用名：深圳市优必选科技有限公司) ，成立于2012年，优必选成员，位于广东省深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本47193.3373万人民币，超过了99%的广东省同行，实缴资本10358.604万人民币，并已于2025年完成了战略融资，交易金额10亿美元。

主营业务

核心主营业务包括：1. 人形机器人研发与制造，涵盖工业（Walker S系列）、商用服务及家庭陪伴（如Walker系列、优崽）全尺寸产品，并提供自主换电等关键技术；2. 智能服务机器人解决方案，面向工业制造、智慧物流、智慧康养、商业服务等行业提供“硬件+软件+服务+运营”的一站式解决方案；3. 人工智能教育解决方案，为教育领域提供包含课程、竞赛、平台等内容的机器人教育产品与服务。

核心产品/服务

商用服务机器人及解决方案: 包括Cruzr（克鲁泽）等型号的商用服务机器人，具备智能导航、语音交互等功能，为展馆、商场、机场、医院等公共场所提供迎宾、导览、查询、递送等服务。

AI教育机器人产品矩阵: 包括UGOT多拟态人工智能教育机器人、uKit AI系列可拼搭编程机器人、uKit Explore多形态AI教育机器人平台、Yanshee偃师开源人形机器人教育平台、Alpha Ebot智能教育人形机器人、悟空智能教育机器人等。这些产品面向K12、中高职、高校等不同学段，应用于课程教学、竞赛、科研活动等场景，帮助学生学习人工智能、编程、机器人运动等相关知识，部分产品具备图形化编程、语音交互、模块化编程等功能。

人工智能教育解决方案: 提供‘硬件+软件+内容+服务’的综合性人工智能教育解决方案，涵盖课程、竞赛、师资培训、空间建设及科创云平台。产品包括Yanshee偃师开源教育机器人、uKit搭建机器人及积木系列等，主要面向基础教育、高职校教育领域，用于人工智能课堂及实验室教学。

全栈式无人物流解决方案: 涵盖从工厂到配送的完整链条，包括工业级全场景低改造的智能搬运机器人、高储量快出入的智能仓储机器人、以及室内外端到端的L4级无人物流车三大核心硬件组件，并配套数字化平台系统。该解决方案可为汽车、轮胎、3C电子、电池等多个行业定制智慧物流方案，提升物流运营的质量及效率。

消费级智能硬件: 面向家庭用户消费级产品，包括人形机器人系列（如悟空机器人）、智能宠物用品系列（如‘空气萝卜’智能猫砂盆）和智能清洁产品系列等，提供娱乐互动、宠物照料、环境清洁等功能。

Walker系列人形机器人: 包括Walker S2、Walker X等多代双足真人尺寸人形机器人，具备运动规划与控制、计算机视觉、自主导航、视觉伺服操作等技术，可应用于工业制造场景的分拣、搬运、精密装配等任务，以及商用服务和科研教育领域。该系列机器人已实现商业化并开启量产交付。

智慧康养解决方案: 面向居家养老、社区养老及机构养老场景推出的智能康养机器人产品及解决方案，旨在为长者提供高品质的生活服务，曾获得2023年爱迪生发明奖铜奖。

消费级机器人及智能硬件: 面向家庭及个人用户的消费级产品，包括人形机器人系列（如Alpha Mini悟空）、智能宠物用品系列（如智能猫砂机）、智能清洁产品系列（如扫地机器人）以及陪伴机器人（如“优崽”），通常配备人工智能功能，用于家庭环境中的娱乐、陪伴及日常任务辅助。

智慧物流解决方案: 提供集自动导向车（AGV）、自主移动机器人（AMR）等产品与系统为一体的智慧物流解决方案，旨在实现仓储物流等环节的无人化运营，提升物流效率。

Cruzr系列商用服务机器人: 具备智能导航、语音交互等功能的商用服务机器人，用于展厅、商场、机场、医院等公共场所，提供迎宾、导览、查询、娱乐互动等服务。其升级版Cruzr S2融合了视觉激光融合导航和学习型运动控制技术。

伺服驱动器及核心机器人技术: 优必选自研的关键核心技术组件，已设计生产40多种不同的伺服驱动器，掌握从0.2Nm小型伺服驱动器到120Nm大型伺服驱动器的量产能力，应用于不同行业的机器人产品中，作为机器人的‘关节与躯干’保障其灵活运动。此外，公司全栈式技术还包括机器人运动规划与控制、计算机视觉、语音交互、SLAM及导航等。

智慧康养全场景解决方案: 面向居家养老、社区养老及机构养老场景的智能康养机器人产品及解决方案，运用人工智能技术为长者提供陪伴、护理支持等服务，旨在提升长者生活品质。

智慧物流机器人及解决方案: 提供包括Wali系列自动导向车（AGV）、自主移动机器人（AMR）、室外牵引机器人T8000以及无人叉车F3000等产品，集成了自主导航定位、SLAM等技术，旨在实现仓储、工厂等场景的物流无人化操作，例如分拣搬运和物品转运。

商用服务机器人: 包括CADEBOT L100悠宝多场景智能递送机器人、CLEINBOT

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