河北数云堂智能科技有限公司

核心产品/服务

• 智能数据标注平台与解决方案：为企业提供数据标注基础平台、数据质量评测平台建设服务，采用智能算法进行资源调度，根据任务动态分配资源，支持自动驾驶算法开发周期缩短40-50%，整体数据生产效率提高60-80%。应用于大模型、智能语音、生物认证、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等多个领域
• 多模态大模型数据对齐与质量评测服务：提供多模态大模型数据对齐、质量评测、领域大模型私有化工具链等核心技术服务，形成数据多模态采集、自动处理、质量评测、安全计算的全链条技术体系。融合无监督、弱监督、少监督技术，实现分级分层半自动标注模式，较传统人工标注效率提高90%以上
• 自动驾驶数据采集与标注服务：面向自动驾驶领域提供高质量训练数据解决方案，包括2D/3D道路场景数据集、自动泊车数据集、乘客行为识别数据集等20余套专业数据集。采用自研的高精度时间同步与空间配准技术，构建自动驾驶数据采集平台，集成车载激光雷达、摄像头、毫米波雷达等设备，标注准确率达到97%以上，可帮助车企降低自动驾驶算法研发成本30%以上
• 人工智能基础数据资源服务：为国内外人工智能技术和应用企业提供一站式基础数据资源服务，涵盖生物识别、智能语音、人工智能算法等多个领域的数据集，服务客户包括百度、腾讯、科大讯飞、中国移动、国家电网、三星、Google、NEC等知名企业，通过多模态数据采集、自动处理、质量评测形成完整的数据服务体系

项目案例

• 工业纺织缺陷检测高质量数据集项目：合作方包括纺织企业及中国电信股份有限公司河北分公司，项目核心任务是构建用于工业纺织缺陷检测的高质量数据集，通过数据采集清洗、智能处理引擎、大模型数据合成等技术流程，开发AI验布系统以检测擦伤、断经等20余种布料瑕疵；该项目成果已成功入选国家数据局高质量数据集典型案例，并在全国20多家纺织企业应用，有效提升了企业的生产效率和数智化水平
• 多领域高质量数据集构建与数据标注服务项目：服务对象涵盖盘古、豆包、星火等14个主流大模型及其相关应用企业，项目内容涉及在自动驾驶、地理信息、智慧能源等领域建设7个高质量数据集和500余套评测数据集，形成2PB的人工智能训练数据、4500多套数据产品；项目成果包括累计完成数十亿条数据标注作业，AI训练师团队达1万余人，支撑保定国家数据标注基地实现多模态数据标注规模1612TB，带动相关产业总产值10.2亿元
• 自动驾驶领域高质量数据集建设项目：服务对象包括20余家车企，项目内容为构建道路、泊车、行为识别等20余套自动驾驶领域高质量数据集，以解决大模型训练数据供给不足的问题；项目成果累计实现销售额达1.2亿元，为自动驾驶模型训练提供了关键数据支撑
• 保定人工智能高质量评测数据集联合发布项目：合作方为北京数据堂和北京大学，项目核心任务是联合研发国内首个覆盖领域广、数据类型多、数据质量高的人工智能评测数据集，共计500套，涵盖自动驾驶、智能语音、智能制造、生物认证及智能安防等多个领域，具体包括110万公里自动驾驶数据、1200万张智能制造图像数据、75个语种120万小时的语音数据等；项目成果经过严格清洗、标注和校验流程，可直接用于人工智能模型的测试与性能评估，为行业提供了重要的基准工具
• 自动驾驶场景下不完整点云数据标注技术研发项目：合作方为数据堂（北京）科技股份有限公司，项目核心任务是研发针对自动驾驶场景中不完整点云数据的标注方法，通过范围框选、点云过滤、聚类、生成外接三维矩形框并自动补全等技术，提高标注效率；项目成果已取得国家发明专利授权（专利号CN118071994B），能够帮助标注人员快速准确完成不完整目标的完整目标框自动标注，适应多种不同类型的目标，显著提升工作效率

核心团队

• 王大亮 – 法定代表人、执行董事
• 薛永芳 – 监事
• 王辉 – 总经理