Anthropic推演2030年美国经济：AI时代，钱继续流向有钱人

要理解这个看似矛盾的答案是怎么被同一套逻辑推导出来的，得先回到一个更基础的问题：AI 冲击的到底是职业，还是别的什么？

（来源：Anthropic）

温和情景假设，到 2030 年，AI 的能力可以覆盖约 20% 的全经济任务，但企业实际只在其中约五分之一的场景中采用，因此最终真正受到 AI 影响的任务只有约 4%。这些应用中，一半用于增强人类劳动，一半实现自动化。同时模型还假设，每自动化两个单位的任务，会产生约一个单位的新知识劳动任务。

图 | 三种情景下，美国 GDP 及 GDP 增速在 2025—2030 年间的变化（来源：Anthropic）

图 | 三种情景下认知型职业就业、认知型劳动者失业率及整体失业率的变化（来源：Anthropic）

除了人为设定的三组参数，Anthropic 还试图了解，如果直接把公众对于未来 AI 的判断输入模型，会得到怎样的结果。

图 | 美国受访者对 AI 在不同时间节点达到专业人士任务水平的判断（来源：Anthropic）

1.https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf

2.https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios